Vad är begränsningarna i relationella databaser i företagsapplikationer?
Relationsdatabaser och programvaran som åtkomst till dem kan vara ovärderliga verktyg för företag. Populära relationsdatabashanteringssystem inkluderar Microsoft SQL Server, Oracle Database, samt öppen källkodsprogramvara som SQLite, MySQL och PostgreSQL.
Jämfört med andra metoder för lagring och organisering av information kan de vara snabba, lättillgängliga och ge dig många sätt att komma åt och kategorisera information. Men som något verktyg är det inte alltid den bästa passformen, särskilt för småföretag på en fast budget. Fördelar och nackdelar för relationsdatabasadministrationssystem är ofta knutna samman. Medan de är lätta att använda, kan de till exempel vara komplexa och dyra att designa och konfigurera.
Förstå relationsdatabashanteringssystem
De flesta människor känner till ett kalkylblad, vilket är ett informationsbord organiserat i kolumner och rader. De flesta relationsdatabaser använder samma tabellformat för att organisera data. Varje rad, vanligtvis kallad en post, är uppdelad i kolumner. En databas tabell kan ha hundratals eller till och med miljoner av poster. Varje kolumn är märkt med ett namn för att beskriva vilken typ av information den används för. En tabell som innehåller kundinformation skulle till exempel ha en rad för förnamn, efternamn, gatunummer, gatunamn, stad, etc.
Ett relationsdatabashanteringssystem, eller RDBMS, är något program som används för att skapa och använda en relationsdatabas. De flesta RBDMSs använder Structured Query Language, eller SQL, ett programmeringsspråk som används specifikt för databaser.
Fördelar med relationsdatabashanteringssystem
Enkla dataplatser: En viktig fördel med att använda en RBDMS är att data endast lagras på en plats. En kunds namn och adress kan lagras i ett bord, tillgängligt för försäljning, kundservice, redovisning, frakt och annan avdelning som behöver den, i stället för att varje avdelning har egna uppgifter om samma uppgifter. När informationen har lagts till, ändras eller tagits bort av en person behöver personer i andra avdelningar inte ändra det också.
Frågor: RDBMS stöder komplexa frågor så att information över olika tabeller kan hämtas på en gång. Du kan till exempel snabbt ta reda på vilka av dina produkter som är mest populära i olika städer, eller ta reda på vad den genomsnittliga kunden spenderar på dina produkter baserat på kön, ålder eller vilken stat de bor i.
Säkerhet: RDBMS erbjuder varierad säkerhet för olika tabeller. Tabeller kan endast göras tillgängliga för dem som behöver särskild information. Till exempel kunde kundservice och leveransavdelningen få tillgång till kundnamn och adresser, medan betalningsinformation och utestående konton kan begränsas till bokföringsavdelningen.
Användarvänlighet: En fjärde fördel med RDBMS är att det i allmänhet är lätt att använda och förstå, eftersom information lagras i tabeller, organiserade i rader och kolumner, ungefär samma som ett kalkylblad.
Nackdelar med relationella modelldatabaser
Kostnad: Att skapa och upprätthålla en RDBMS kan vara ett dyrt företag, ofta bortom budgeten för ett litet företag. Till att börja med måste du köpa mjukvaran och, i många fall, hyra en professionell databasadministratör eller programmerare som upplevs i Structured Query Language, eller SQL, för att ställa in den. När databasen är upprättad måste du ange information i databasen eller importera den från befintliga poster, vilket kan vara tidskrävande och därmed dyrt. Om din databas kommer att innehålla känslig information, som kreditkortsnummer eller personnummer, måste du se till att informationen är säkerställd mot obehöriga användare, vilket lägger till ytterligare ett kostnadsskikt för genomförandet.
Begränsningar i struktur: Många relationsdatabassystem lägger gränser på datafältens längd. Om du anger mer information i ett fält än det kan rymma kommer informationen att gå vilse.
Isolerad information: Eftersom relationsdatabaser kan använda ett stort antal tabeller finns det alltid risk för att viss information kan gå förlorad eller bortglömd, särskilt när den överförs från ett system till ett annat. Detta är vanligtvis ett större problem för stora organisationer, särskilt när de använder olika databasystem.