Hypotesprovning används i näringslivet

Företagare vill veta hur deras beslut kommer att påverka deras verksamhet. Innan beslut fattas kan chefer utforska fördelarna med hypotesprovning, experimenteringen av beslut i en "laboratorie" -inställning. Genom att göra sådana test kan cheferna ha större förtroende för sina beslut.

Hypotesprovning

Hypotesprovning visar på effekten av en faktor på en annan genom att undersöka förhållandets statistiska betydelse. Till exempel kan man vara intresserad av hur mycket regn som påverkar växttillväxten. I ett affärssammanhang kan ett hypotesprov upprättas för att förklara hur mycket en ökning av arbetskraft påverkar produktiviteten. Således tjänar hypotesprovning att utforska förhållandet mellan två eller flera variabler i en experimentell inställning. Företagsledare kan sedan använda resultaten av ett hypotesprov när de fattar beslut om ledning. Hypotesprovning gör att cheferna kan undersöka orsaker och effekter innan de fattar ett avgörande beslut om ledning.

Datainsamling

Eftersom hypotesprövning är enbart en statistisk övning, är data nästan alltid nödvändig innan ett test utförs. Data kan erhållas från ekonomiska forskningsbyråer eller förvaltningskonsultföretag, som till och med kan utföra hypotesprov på företagets vägnar. Data sammanställs för en given hypotes. Så om ett företag vill undersöka hur ekonomisk tillväxt påverkar företagets vinst, kommer ledningskonsulten sannolikt att samla in uppgifter om bruttonationalprodukttillväxt och vinstmarginaler för företaget under de senaste 10 eller 20 åren.

Hypotesen

När förvaltningskonsulten har samlat in en tillräcklig mängd data skapas en ekvation som skulle se ut som y = ax + b. Med samma exempel på ekonomisk tillväxt och vinst skulle "x" beteckna ekonomisk tillväxt medan "y" skulle beteckna företagets vinst. Detta beror på att företaget vill testa effekten av "x" på "y". De delar av ekvationen som representerar verkligt intresse är det för "a" och "b." Y-avsnitten representeras av "b" och lutningen av ekvationen representeras av "a." Hypotesetestet fokuserar på hur stor "a" är. Om "a" var stor, skulle en liten förändring av ekonomisk tillväxt i hög grad påverka företagets vinster. Om det var lika med noll, skulle det inte vara någon effekt. Den testbara hypotesen, eller "null", skulle vara om "a" är lika med noll. Att neka nullet skulle innebära att den ekonomiska tillväxten faktiskt påverkar vinsten.

Processen

Hypotesprovning utförs med specialiserad statistisk programvara som undersöker förhållandet mellan variabler av mycket stora prover. Data matas in i systemet och programmet gör resten. Det är upp till statistikern att tolka resultaten. Det finns två huvudvariabler som statistikern letar efter. Den första är den av "a" själv. Ju större värdet av "a, " desto större påverkan av "x" på "y." Den andra är den för de kritiska värdena. Kritiska värden varierar beroende på vilken typ av statistiskt test som utförs, men ofta representerar värden signifikansnivåer på 1, 5 eller 10 procent. Att avvisa noll med 1 procent innebär absolut förtroende för att "x" inte har någon effekt på "y". Om statistikern inte kan avvisa nollpunkten till och med på 10 procentenivån, kan han på en rimlig nivå säga att "x" påverkar "y" och i storleksordningen "a". "

Rekommenderas