Hur man gör en sannolikhet mot datapunkt i Excel

Sannolikhetsberäkningar bestämmer risken för att en specifik händelse inträffar. Detta beräknar faktorerna i antalet positiva händelser i förhållande till det totala antalet möjliga resultat. När du har en lista över dataobservationer uppskattar tillämpning av sannolikhetsanalys chanserna för en observerad datapunkt återkommande. I Microsoft Excel kan du använda ett scatterdiagram för att plotta datapunkterna mot sannolikheten för att uppnå varje observerad datapunkt.

1.

Öppna Microsoft Excel och lista dina observerade datapunkter i kolumn A.

2.

Ange "= COUNTIF (A: A, A1) / COUNTA (A: A)" utan citat i cell B1.

3.

Klicka och dra ner det nedre högra hörnet av cellen B1 ner till den sista cellen som motsvarar data i kolumn A. Detta kopierar formeln till alla valda celler. Om du till exempel hade data i cellerna A1 till A100 drar du nedre högra hörnet av B1 ner till B100 för att kopiera formeln till alla 100 celler. Cellerna Bl till B100 förblir valda.

4.

Håll "Ctrl" -tangenten och tryck på "C" för att kopiera alla valda celler. Klicka på "Klistra in" från fliken Hemklipps urklippsplatta och välj "Endast värden". Det här alternativet är det första under avsnittet Klistra värden. Genom att göra detta tas formlerna bort men håller de beräknade värdena.

5.

Klicka på cell A1. Håll "Shift" -tangenten och klicka på den sista cellen med data i kolumn B för att välja alla data. Klicka på fliken "Data" och klicka på "Ta bort dubbletter" i avsnittet Datatool. Avmarkera "Kolumn B" från fönstret Ta bort dubbletter och klicka på "OK". Detta tar bort alla dubbla observationer, men lämnar sina respektive sannolikheter.

6.

Välj alla återstående data, precis som du gjorde i föregående steg.

7.

Klicka på fliken "Infoga". Klicka på "Scatter" från Charts-gruppen och välj vilken typ av scatterdiagram du föredrar. Du kan välja att bara använda poäng, poäng och linjer eller bara linjer. Diagrammet skapas automatiskt för att plotta datapunkter kontra sannolikheten.

Rekommenderas