Så här tolkar du medel- och standardavvikelsen på en kontrollschema
I vilken utsträckning produkterna uppfyller specifikationerna måste systematisk övervakas i en produktionsprocess. Produktkvaliteten definieras typiskt av två kvantiteter: Avvikelser från angivna målspecifikationer och överdriven variabilitet kring dessa målspecifikationer. Dessa är vanligtvis fångade med hjälp av ett kontrollschema - ett statistiskt verktyg som används i tillverkning eller företag för att visa omfattningen av variationen i en process. Kontrollscheman visar vanligtvis en grafisk visning av processstabilitet och / eller instabilitet med tiden, från vilken du kan bestämma medel- och standardavvikelsen.
Typer av kontrollscheman
Det finns två huvudtyper av kontrolldiagram som använder medel- och standardavvikelsen som några av parametrarna för kvalitetsdeterminanter. Kontrollscheman som visar attributdata räknar antalet objekt eller händelser i ett prov och tilldelar som pass / misslyckad, ja / nej eller närvaro / frånvaro av en defekt. De är lätta att förstå, kringgå dyra enheter och låta dig enkelt klassificera objekt som acceptabla eller oacceptabla, baserat på förutbestämda kvalitetskriterier. Kontrolldiagram som visar variabeldata avser typiskt mätning av en kontinuerlig variabel, såsom stråldos, temperatur eller förfluten tid. Dessa diagram är mer känsliga för variationer och kommer sannolikt att varna dig för kvalitetsproblem innan faktiska fel uppstår i produktionsprocessen.
Betydelsen av medelvärdet
Medelvärdet erhålls genom att ta ett prov av objekt i en process, lägga till sina individuella observerade eller uppmätta värden och dela summan av antalet observationer eller mätningar i gruppen. Detta betyder en uppskattning av distributionens centrala tendens och ger en indikation på processens prestanda. Medelvärdet är relaterat till noggrannhet eller systematiskt fel. Någon förändring i noggrannhet kommer att återspeglas i en förändring av kontrollens medelvärde. Medelvärdet gör att du kan förutsäga efterföljande datapunkter om processen är stabil.
Standardavvikelse
Standardavvikelsen, eller SD, handlar om precision eller slumpmässigt fel och ger en indikation på spridningen av kontrollresultat - hur nära datauppsättningen är till medelvärdet. Det ger en bild av processens prestanda - desto större är det desto större är det slumpmässiga felet, vilket innebär en dålig precision i processen. Kontrollresultat för ett prov förväntas normalt vara normal eller gaussisk fördelning. Således för de observerade resultaten kommer 68, 2 procent att vara inom plus / minus 1 SD av medelvärdet, 95, 5 procent inom plus / minus 2 SD i medelvärdet och 99, 7 procent inom plus / minus 3 SD i medelvärdet.
Bestämning
Det finns flera praktiska sätt att beräkna medel- och standardavvikelsen. Vetenskapliga räknare har vanligtvis ett inbyggt program för både medel- och standardavvikelsen. Dessa kan också bestämmas av funktioner i kalkylprogram som Excel. Kommersiellt tillgängliga statistiska och kvalitetskontrollprogram kan beräkna kontrolldata som tagits in online eller genom manuell inmatning och tillhandahålla grafiska visningar av kontrollscheman för de data som ackumuleras.