Fördelarna med statistik i näringslivet
Massor av företag samlar naturligtvis mycket data i affärsverksamheten. Detta är särskilt sant i Internetåldern, då det ofta är möjligt att samla in detaljerad information om när kunder gör allt från öppna e-postmeddelanden för att komma åt särskilda objekt på företags webbplats. Statistikens roll i näringslivet är att utvärdera all denna information för att avgöra vad det står om företagets verksamhet och strategi.
Fördelar med statistik i prestanda
En roll av statistik i näringslivet är att informera en chef som arbetar med arbetstagares prestationshantering. En chef samlar in data om arbetstagarnas produktivitet, t.ex. antalet utförda uppgifter eller antalet producerade enheter. Han eller hon måste analysera data för att hitta sätt som en anställd bör förbättra för att uppnå maximal produktivitet. Många företag samlar också in uppgifter om anställdas engagemang och lycka på jobbet, vilket kan spåras för att inte bara hålla arbetstagarna motiverade men se till att de inte lämnar andra positioner någon annanstans.
Om exempelvis en chef konstaterar att en anställds antal färdiga utgångar sjunker med 20 procent varje fredag, ska han eller hon kommunicera med arbetstagaren och ställa förväntan på att hans eller hennes produktion kommer att ligga över en miniminivå varje dag i arbetsveckan .
Många företag kommer också att sammanställa aggregerad statistik om anställdas prestanda. Om ett företag finner att anställda totalt sett arbetar mindre före eller efter helgen kommer cheferna att överväga sätt att antingen motivera anställda eller, om det visar sig vara externa faktorer, ge dem alternativa uppgifter de kan göra under nedtider. Företagen kanske vill undvika att samla in för mycket data om anställda, eftersom det kan komma så skrämmande ut för arbetarna.
Utvärdera alternativa scenarier
Utöver hanteringen av egna arbetares prestationer deltar en chef i gemensamt beslutsfattande med andra chefer. Statistik hjälper cheferna att jämföra alternativa scenarier och välja det bästa alternativet för företaget. Teamet måste bestämma vilken programvara som ska användas för att automatisera beställningsprocessen.
De anser vilka mjukvaruprodukter som framgångsrikt använts av konkurrenter och väljer den mest populära, eller de kan hitta hur många order som ett ordersystem kan bearbeta i genomsnitt dagligen. Teamet samlar prestationsdata från programvarutillverkare och oberoende källor, som handelstidningar, för att informera sina inköpsbeslut.
Betydelsen av datainsamling
Att samla in data som ska användas i statistiken eller sammanfatta data är bara en fördel i affärer om en chef använder en logisk metod och samlar och rapporterar data på ett etiskt sätt. Till exempel kan han använda statistik för att bestämma om försäljningsnivåer som företaget uppnådde för de senaste få produkterna som lanserades var till och med nära projicerade försäljningsnivåer. Han kan bestämma att den minst effektiva produkten behöver extra investeringar eller kanske företaget ska flytta resurser från den produkten till en ny produkt.
I vissa fall kan det vara nödvändigt att anonymisera kunddata eller avlägsna obestridliga konfidentiella delar för att minska risken för dataskydd eller missbruk av anställda eller datakonsulter. Sekretesslagar styr också alltmer hur företag kan använda eller lagra personuppgifter, så det är viktigt att se till att ditt företag följer reglerna i jurisdiktioner där den är aktiv.
Statistik inom forskning och utveckling
Ett företag använder också statistik i marknadsundersökning och produktutveckling genom att använda olika undersökningar, såsom slumpmässiga prover av konsumenter, för att mäta marknaden för en föreslagen produkt. En chef genomför undersökningar för att avgöra om det finns tillräcklig efterfrågan bland målkonsumenter.
Undersökningsresultat kan motivera utgifterna för att utveckla produkten. Ett beslut om produktlansering kan också innehålla en jämn analys, som att ta reda på vilken procentandel konsumenterna måste prova en ny produkt för att den ska bli framgångsrik.