Fördelarna med regressionsanalys och prognoser
De dagliga utmaningarna att driva ett litet företag kan vara skrämmande nog utan att försöka förutse framtiden, men chefer och ägare måste hålla koll på framtiden när de driver sina företag. Regressionsanalys, en statistisk analysteknik som används av ekonomer och företagsforskare, hjälper chefer och företagare att prognostisera framtida förhållanden, ge kvantitativt stöd till chefernas bedömning, peka på brister i ledningstänkande och ge nya insikter som kan hjälpa företagens beslutsfattare att flytta sina företag mot en mer lönsam framtid.
Förutspår framtiden
En av de främsta fördelarna med regressionsbaserad prognosteknik är att de använder forskning och analys för att förutse vad som sannolikt kommer att hända under nästa kvartal, år eller längre in i framtiden, enligt AH Studenmund, författare till "Using Econometrics." För småföretagare kan regressionsbaserad prognostisering ge insikt om hur högre skatter, förändringar i konsumtionsutgifter eller förändringar i lokalekonomin till exempel kommer att påverka deras företag.
Stödbeslut
Stora och små företag är överflödiga i data om ekonomi, verksamhet och kundköp. Chefer som en gång lita på deras erfarenhet och intuition ser allt oftare ut på data och analys för att informera affärsbeslut. Regression och prognosteknik kan ge en vetenskaplig vinkel till förvaltningen av småföretag, vilket reducerar stora mängder av rådata till handlingbar information. I vissa fall kommer analysen att stödja en chefs känsla. Exempelvis kommer en chef som tror att expandera till en ny anläggning att öka kundtrafiken och försäljningen kan hitta stöd i en regressionsmodell som finner en korrelation mellan anläggningsstorlek och företagsintäkter.
Korrigera fel
Även om prognoser och regression kan ge empiriskt stöd till förvaltningsintuitionen, kan dessa tekniker också rätta ledningstänkandet när bevisen anger något annat. Till exempel kan en butikshandlare tro att utvidgade shoppingtider ökar försäljningen kraftigt. En regressionsanalys kan dock visa att längre timmar inte väsentligt ökar försäljningen tillräckligt för att motivera de ökade driftskostnaderna, till exempel ytterligare arbetskraft. Precis som regression kan ge kvantitativt stöd till beslut, kan det också visa var en affärsföretags intuition är felaktig.
Nya insikter
Stora dataset har potential att ge värdefull ny information om småföretag och deras verksamhet. Däremot talar inte data för sig själva, vilket gör analys nödvändig. Regression och prognosteknik kan ge nya insikter för chefer genom att avslöja mönster och relationer som de inte tidigare noterat eller övervägt. Till exempel kan analys av försäljnings- och inköpsdata avslöja vissa inköpsmönster på vissa dagar i veckan eller vid vissa tider på året. Dessa insikter kan signalera ett behov för att säkerställa att dessa produkter är i tillräcklig mängd för dessa högtidsperioder.